数据分析是枯燥的数字和线条组成的图表，但是贯穿了跨境电商企业、平台应用的方面面。

一、优化品类管理

品类管理指的是从日常零售运作中提炼出来较为系统化、精细化的终端零售理理方法。利用数据分析可以完成更好的决策，让产品和服务为消费者创造更多的价值，最终使商家获得良好的商业效果。在制定品类管理策略时应综合考虑品类类别的水平、标准和销售目标，而不仅仅考虑单个商品，因为品类中的各商品是构成连带关系的。

二、精准营销

运用数据记录、挖掘、分析消费者的各项数据和行为轨迹，可以更精准地了解市场需求，在品牌定位、渠道铺设、媒介选择上进行更有针对性的营销活动。在大数据技术的支持下，企业和平台可以在开放的网络资源中全渠道搜集客户的行为数据，结合企业、平台自身系统所存储的历史信息，制定出可量化、可执行的营销策略。

三、跟踪产品推广效果，分析产品成长性

可以通过对产品的流量、成交量、转化率等指标的分析，得到产品成长情况，并基于此判断是否继续进行该产品的推广，并预测推广的效益。

四、分析需求，优化运营

跨境电商平台（比如东南亚电商平台来赞达）的跨境卖家可以对用户搜索、浏览、评论等行为产生的大数据进行挖掘和匹配，分析消费者的整体需求，并有针对性地进行产品生产、改进和营销。

五、识别目标客户、潜在客户

可以全面分析营销成果，根据客户分布、消费能力、发展潜力等分析结果，识别最有价值的目标群体，并融入企业的营销战略规划中。通过分析用户或粉丝输出的内容和互动的记录，识别出潜在用户，对潜在用户进行多个维度的画像，丰富用户不同维度的标签。系统通过设定消费者画像的规则，将会员和潜在用户进行关联分析，对用户与客服沟通的数据进行处理，从而识别出目标人群，并进一步做定向营销推广。动态更新消费者的生命周期数据，保持信息新鲜、有效。

六、提升客户体验

用户在跨境电商平台（比如东南亚电商平台来赞达）的跨境卖家购物流程中需求被满足的过程，涵盖了对移动终端购物全流程的体验。用户在浏览、比价、咨询、采集、下单、支付等系列流程下的体验便捷、愉悦，向企业提出了更高的服务能力的要求，企业需要将业务流程、用户操作、平台服务贯穿起来，设计一致性的、流畅的、简单易懂的流程和操作体验，并使每个环节都有服务支撑。提供符合用户场景化需求的服务，能吸引更多用户加入购物体验流程。通过对页面跳转率、点击率、订单转化率等数据的记录和分析，设计出符合用户感知和使用的交互页面。